队列会派给另外线程管理那分多少

作用:

   解耦:使程序直接完成松耦合,修改贰个函数,不会有串联关系。

   进步管理功用:FIFO = 现进先出,LIFO = 后入先出。

 

队列:

  队列能够出现的派多个线程,对排列的线程管理,并切每种要求管理线程只需求将须要的数目放入队列容器的内部存款和储蓄器中,线程无需等待,当排列完成管理完数据后,线程在有效期来取多少就能够。央浼数据的线程只与那些队列容器存在关联,处理多少的线程down掉不会潜濡默化到哀告数据的线程,队列会派给任何线程管理那分多少,它达成精晓耦,升高作用。队列内会有二个有各样的器皿,列表与那些容器是有分别的,列表中数量尽管是排列的,但数目被取走后还或然会保留,而队列中那个容器的数量被取后将不会保留。当必得在八个线程之间安全地交流音信时,队列在线程编制程序中等专门的工作学园门有用。

 

 

参数介绍:

# 先入先出 maxsize 可设置大小,设置block=False抛异常
class queue.Queue(maxsize=0)  

 # 后进先出 
class queue.LifoQueue(maxsize=0)

# 存储数据时可设置优先级的队列
# 优先级设置数越小等级越高
class queue.PriorityQueue(maxsize=0) 

# 放入数据
Queue.put(item, block=True, timeout=None)

# 取出数据 #没有数据将会等待
Queue.get(block=True, timeout=None)

# 如果1秒后没取到数据就退出
Queue.get(timeout = 1)


# 取数据,如果没数据抛queue.Empty异常
Queue.get_nowait()

# 查看队列大小
Queue.qsize()

# 返回True,如果空
Queue.empty() #return True if empty  

# 设置队列大小
Queue.full() 

# 后续调用告诉队列,任务的处理是完整的。
Queue.task_done()

 

劳动者花费者模型:

import threading,time
import queue

# 最多存入10个
q = queue.Queue(maxsize=10)

def producer(name):
    count = 1

    while True:

           # 生产一块骨头
            q.put("骨头 %s" % count )
            print("生产了骨头",count)
            count +=1
            time.sleep(0.3)

def consumer(name):
    while True:
        print("%s 取到[%s] 并且吃了它" %(name, q.get()))
        time.sleep(1)

       # 告知这个任务执行完了
        q.task_done() 

# 生成线程
p = threading.Thread(target=producer,args=("德国骨科",))
c = threading.Thread(target=consumer,args=("陈狗二",))
d = threading.Thread(target=consumer,args=("吕特黑",))

# 执行线程
p.start()
c.start()
d.start()

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