方法黄金年代、使用for循环插入

前言

假如说我有这样一个表,我想往这个表里面插入大量数据

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user_info`  NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键', `name` varchar NOT NULL default '' COMMENT '姓名', `age` int NOT NULL default '0' COMMENT '年龄', PRIMARY KEY  ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户信息表';

批量插入

方法一、使用for循环插入

在往mysql插入少量数据的时候,我们一般用for循环

$arr = [['name' => 'testname1','age' => 18,],['name' => 'testname2','age' => 19,],['name' => 'testname3','age' => 18,],];$servername = "localhost";$port = 3306;$username = "username";$password = "password";$dbname = "mytestdb";// 创建连接$conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname, $port);// 检测连接if  { die("connect failed: " . $conn->connect_error);} $costBegin = microtime;foreach { $sql = sprintf("INSERT INTO user_info  VALUES ;", $item['name'], ; if  === TRUE) { echo "insert success";} else { echo "Error: " . $sql . "
" . $conn->error;}}$costEnd = microtime;$cost = round($costEnd - $costBegin, 3);var_dump;

假如说要批量插入大量数据,如果还用for循环的办法插入是没有问题的,只是时间会比较长。

对比一下插入少量数据与插入大量数据,使用上面的for循环插入耗费的时间:

条数

时间

10 0.011 1000 0.585 10000 5.733 100000 60.587

方法二、使用insert语句合并插入

mysql里面是可以使用insert语句进行合并插入的,比如

INSERT INTO user_info VALUES , ;表示一次插入两条数据

下面看示例代码,看看不同数据条数下

$arr = [['name' => 'testname1','age' => 18,],['name' => 'testname2','age' => 19,],['name' => 'testname3','age' => 18,],// 此处省略…………];$servername = "localhost";$port = 3306;$username = "username";$password = "password";$dbname = "mytestdb";// 创建连接$conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname, $port);// 检测连接if  { die("connect failed: " . $conn->connect_error);} $costBegin = microtime;if  {$sql = sprintf("INSERT INTO user_info ;foreach { $itemStr = '( '; $itemStr .= sprintf("'%s', %d", $item['name'], ; $itemStr .= '),'; $sql .= $itemStr; } // 去除最后一个逗号,并且加上结束分号 $sql = rtrim; $sql .= ';';if  === TRUE) {} else { echo "Error: " . $sql . "
" . $conn->error;}}$costEnd = microtime;$cost = round($costEnd - $costBegin, 3);var_dump;

下面看一下少量数据与大量数据的时间对比。从总体时间上,可以看出insert合并插入比刚才for循环插入节约了很多时间

条数

时间

10 0.006 1000 0.025 10000 0.131 100000 1.23

当然,如果你觉得数组太大,想要减少sql错误的风险,也可以使用array_chunk将数组切成指定大小的块,然后对每个块进行insert合并插入

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。

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